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摘要:
非事故统计交通安全评价指标冲突时间(Time to Conflict,TTC)和后侵入时间(Post En-croachment Time,PET)在2车间距较近或接近冲突点车速较快时,会出现冲突严重程度判别错误.为提高冲突判别的准确性,以高速公路分流区为研究对象,提出基于行车轨迹的冲突严重程度判别方法.采用视频检测技术,对固定背景下的运动目标进行轨迹提取,利用改进的神经网络算法进行实时轨迹预测,根据预测轨迹坐标进行分流区冲突判别,并引入量化指标J以碰撞概率分析分流区2运动单元冲突严重程度.实例分析结果显示,量化指标J考虑避险行为对潜在冲突点出现时间的影响,准确性更高;以J指标预测所得两车最大碰撞概率为59.93%,比TTC下必定碰撞(100%),更接近于实际未碰撞观测情况.
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文献信息
篇名 基于轨迹数据的高速公路分流区冲突替代指标研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通安全 高速公路 分流区冲突 轨迹预测 安全替代指标
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 39-47,54
页数 10页 分类号 U495
字数 6132字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜雪娇 南京理工大学自动化学院 7 8 2.0 2.0
2 郭唐仪 南京理工大学自动化学院 25 110 6.0 9.0
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安全替代指标
研究起点
研究来源
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期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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