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摘要:
为了有效的分析入侵者的攻击方式,并针对可能的攻击方式采取相应的预防措施,提出一种基于图核的网络攻击图自动分析方法.使用图核将网络攻击图转化为机器学习与模式识别等算法可分析的核矩阵形式,然后使用现有的机器学习算法如支持向量机等对其进行训练.当产生新的网络攻击图时,使用训练出的模型进行分析,从而获知入侵者的攻击方式和手段,以此将网络攻击图的分析问题转化为攻击图的模式匹配问题.在网络攻击图生成系统中产生的攻击图数据集上进行实验显示了该方法具有较高的预测精度,表明基于图核的网络攻击图方法具有预测能力,并到达自动分析的效果.
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文献信息
篇名 基于图核的网络攻击图分析
来源期刊 军事通信技术 学科 工学
关键词 网络安全 网络攻击图 图核
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2016.03.005
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研究主题发展历程
节点文献
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图核
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事通信技术
季刊
32-1289/TN
大16开
江苏省南京市御道街标营二号10号信箱
1980
chi
出版文献量(篇)
1322
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