基于一型模糊规则自主构建二型TSK神经模糊系统方法设计

• 作者: 应浩 易建强 李成栋 袁如意 高俊龙
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二型模糊系统 神经模糊系统 类型转换 数据驱动 融合
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1614-1629
• 页数: 16页
• 分类号: TP183
• 字数: 10465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2016.60472

摘要

本文提出了一种使用一型模糊规则生成区间二型TSK(Takagi-Sugeno-Kang)神经模糊系统的新方法.该方法以训练数据集与使用自组织方法由该训练集训练生成的一型模糊系统为驱动,通过新型模糊系统前件类型转换算法与规则参数自适应学习算法的训练,在不高于原一型系统模糊集合总数前提下,自主构建区间二型TSK神经模糊系统.此外,针对两种典型的多输入单输出和多输入多输出系统,在3种不同强度的系统扰动场景下进行了对比仿真实验.实验结果表明,在含有不同扰动状态系统的建模与辨识中本方法较于对比方法具有更加优异的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易建强	中国科学院自动化研究所	76	1420	21.0	33.0
5	李成栋	山东建筑大学信息与电气工程学院	8	191	6.0	8.0
6	袁如意	中国科学院自动化研究所	5	28	3.0	5.0
7	高俊龙	中国科学院自动化研究所	1	2	1.0	1.0
11	应浩	美国韦恩州立大学电气与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0