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摘要:
针对单尺度Retinex算法会产生较严重纵向条纹噪声的问题,提出了一种混合图像增强算法.该算法利用模板去噪算法减少常规单尺度Retinex算法产生的纵向条纹噪声,并结合拉普拉斯算子增强图像细节,提高图像质量.采用实际综采工作面不同工况下的监控图像对该算法进行实验验证,结果表明,该算法具有图像清晰度高、对比度大与图像细节增强优的特点.
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文献信息
篇名 综采工作面监控图像混合增强算法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 综采工作面 图像增强 单尺度Retinex 纵向条纹噪声 拉普拉斯算子
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 司垒 8 27 3.0 5.0
2 徐荣鑫 2 13 1.0 2.0
3 魏英豪 1 0 0.0 0.0
4 王如 2 13 1.0 2.0
5 陈文鹏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
综采工作面
图像增强
单尺度Retinex
纵向条纹噪声
拉普拉斯算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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6068
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