近红外光谱分析技术同时检测5种酿酒原料粗淀粉的应用研究

• 作者: 刘国英 唐林 李安军 汤有宏 沈小梅 马雷
• 来源期刊: 酿酒
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱技术 酿酒原料 粗淀粉 模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 科学实验?大曲独家协办)
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TS262.3|TS261.2|TS207.3
• 字数: 3217字
• 语种: 中文

摘要

粮食质量检测中粗淀粉是耗时较长的检测项目，直接影响着生产中的投料量及出酒率。传统检测方法检测一份粮食样品的粗淀粉则需要4h，不能及时完成粮食的入库影响生产工作，检测样本耗时长也限制着不能全面检测样品。采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法，建立和优化了同时检测5种酿酒原料粗淀粉的预测模型，在光谱预处理方法为一阶导数和多元散射校正（MSC）、波数为5300cm-1-6000cm-1和6200cm-1-8000cm-1条件下获得酿酒原料水份的最优预测模型。该模型交叉验证误差均方根（RMSECV）、决定系数（R'）分别为0.83%和0.9487。随机选取验证集样品对模型预测能力进行验证，通过与传统分析方法检测结果进行比较，平均相对误差为0.82%，结果表明该模型具有较好的预测能力，可用于5种酿酒原料粗淀粉的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马雷		8	20	3.0	4.0
2	李安军		10	19	3.0	4.0
4	刘国英		56	157	7.0	9.0
5	汤有宏		75	249	8.0	11.0
11	唐林		5	15	3.0	3.0
12	沈小梅		9	14	2.0	3.0