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摘要:
[目的]本文旨在建立拟合中国荷斯坦牛泌乳曲线的数学模型,计算出一套可靠的305 d产奶量校正系数.[方法]分别使用Wood不完全伽玛模型、逆多项式模型、Ali-Schaeffer模型、六次多项式回归模型、Wilmink模型和PoUoo模型对71个奶牛场43 812头中国荷斯坦牛的609 784条测定日记录进行了拟合.参数的估计使用SAS 9.2软件中的非线性回归过程迭代求解实现.[结果]6种数学模型的拟合度(R2值)为0.940~0.947.其中,六次多项式回归模型的拟合度(R2值)最大,模型估计误差标准差最小,在本次试验中拟合效果最好.[结论]用六次多项式回归模型计算出各泌乳时间的累积产奶量,继而提出了计算305 d产奶量的校正系数.结合实际累积产奶量和相应的校正系数能将所有未达到305 d产奶量的记录校正到305 d.
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文献信息
篇名 中国荷斯坦牛泌乳曲线数学模型拟合及应用
来源期刊 南京农业大学学报 学科 农学
关键词 泌乳曲线 校正系数 非线性模型 305 d产奶量
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-138
页数 分类号 S823.9+1
字数 语种 中文
DOI 10.7685/jnau.201501024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖松家 四川农业大学畜禽遗传资源发掘与创新利用四川省重点实验室 105 645 14.0 20.0
2 陈仕毅 四川农业大学畜禽遗传资源发掘与创新利用四川省重点实验室 29 157 5.0 12.0
3 王杰 四川农业大学畜禽遗传资源发掘与创新利用四川省重点实验室 32 49 4.0 6.0
4 贾先波 四川农业大学畜禽遗传资源发掘与创新利用四川省重点实验室 18 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
泌乳曲线
校正系数
非线性模型
305 d产奶量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
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南京农业大学学报
双月刊
1000-2030
32-1148/S
大16开
南京市卫岗1号
28-53
1956
chi
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