Apache Mahout协同过滤算法评估方法的改进

• 作者: 孟祥武 焦东俊
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤算法 算法评估 M系数
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.2016.01.009

摘要

Apache Mahout推荐系统的评估方法目前仍局限在较传统的平均数绝对误差,不能真实反映推荐系统的准确率.故提出一种新的评估方法:使用M系数对Apache Mahout推荐系统的准确率和覆盖率进行综合评估.通过实验验证,发现平均数绝对误差越低并非准确率就越高,而最好的准确率和覆盖率平衡的结果是高覆盖率加上低相似度阈值.这种评估方法找到了Mahout作为个性化推荐系统的最佳实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥武	北京邮电大学计算机学院	66	2158	21.0	46.0
2	焦东俊	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	2	16	2.0	2.0