信江流域生态健康预测分析

• 作者: 徐昕 李成 董壮 贾东远 陈青生
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 工学
• 关键词: 压力状态响应模型 网络层次分析法 元胞自动机-马尔科夫模型 物元分析法 信江流域
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 水生态
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: TV211.1
• 字数: 4590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1004-6933.2016.04.026

摘要

将压力状态响应( pressure-state-response, PSR )模型、网络层次分析法( analytic network process, ANP)和元胞自动机—马尔科夫模型( cellular automaton-Markov, CA-Markov)模型3种方法进行耦合,建立流域生态健康预测模型。基于1990、2000、2010和2020年的资料,选用物元分析法、TOPSIS法以及模糊综合评价法对信江流域生态健康进行分析。结果显示：1990—2000年,信江流域生态健康状态为I等,处于“很健康”水平；2001—2010年,信江流域的生态健康状况持续恶化,达到V等,处于“病态”水平；但预测结果显示在21世纪20年代,信江流域健康得到改善并上升至Ⅲ等,达到“亚健康”水平,虽有所好转,但是仍需重视健康管理和维护。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董壮	河海大学水利水电学院	16	242	7.0	15.0
2	徐昕	河海大学水利水电学院	11	38	4.0	5.0
4	陈青生	河海大学水利水电学院	14	74	5.0	8.0
7	贾东远	河海大学水利水电学院	3	6	2.0	2.0
8	李成	河海大学港口海岸与近海工程学院	5	72	3.0	5.0