基于聚类分析的 C4ISR 系统服务关键要素自动提取方法

• 作者: 施鼎 罗爱民
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 服务 聚类 耦合度 内聚度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1081-1085
• 页数: 5页
• 分类号: TP303
• 字数: 4770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.05.17

摘要

从业务模型中发现和识别业务层服务是面向服务架构系统设计的关键活动。为面向服务架构设计，提出了一种基于聚类分析的自动化服务提取方法。该方法将服务提取问题转换为多目标优化求解的问题，以C／U矩阵业务模型为基础，综合考虑服务设计中耦合度、内聚度、重用性、可维护性等原则，构建优化设计的目标函数，并提出模拟退火的求解方法。最后通过案例进行验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗爱民	国防科技大学信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室	48	512	13.0	20.0
2	施鼎	国防科技大学信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室	1	1	1.0	1.0