机场航煤加油规律分析及加油量预测

• 作者: 郝骞
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机场 加油量 预测模型 线性回归 灰色理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 投产与运行
• 页码范围: 315-320
• 分类号: U8
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2016.03.016

摘要

为合理规划民用运输机场的新建和扩建,根据机场历史加油基础数据,分析了机场航煤加油量与旅客吞吐量、飞机加油架次等主要影响因素之间的关系.编制了民用运输机场航煤加油量预测软件,采用比例系数法、线性回归法、灰色理论以及神经网络等多种预测方法,对特定机场的加油数据进行了分析,并对未来机场航煤加油量进行了预测.通过与多个机场基础数值相对比,得出结论:提出的机场航煤加油量组合预测模型预测精度较高,预测软件应用方便,可为今后机场设计与建设提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝骞		1	2	1.0	1.0