原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
建立焦炭塔系统模型,并对其仿真分析,找到焦炭塔系统在高压切焦水作用下的响应曲线.使用频谱和功率谱分析方法,通过样本信息的学习,建立焦炭除净程度和谱线特征参数之间的映射关系.实验结果表明,该检测技术可以有效地检测除焦状态.
推荐文章
电絮凝结合活性焦技术除磷试验研究
电絮凝
活性焦
羟基络合物
曝气
绝缘子劣化状态检测技术研究
零值绝缘子
深度学习
红外影像
目标检测
状态监测视觉辨识技术研究
状态监测
视觉辨识技术
HOG特征提取
Adaboost分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 除焦状态智能检测技术研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 功率谱 焦炭塔建模 自学习 智能检测
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TE967
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王利恒 武汉工程大学电气信息学院 15 25 3.0 4.0
2 刘霞 武汉工程大学电气信息学院 13 25 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (175)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
功率谱
焦炭塔建模
自学习
智能检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
论文1v1指导