使用思维进化算法优化的神经网络建立肾综合征出血热预测模型

• 作者: 任仰武 吴伟 周宝森 夏玲姿 安淑一 郭军巧
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 肾综合征出血热 思维进化算法 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 字数: 3647字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨思维进化算法优化的BP神经网络在建立肾综合征出血热发病率预测模型中的应用前景.方法 使用1984-2013年沈阳市的鼠情资料(鼠密度和鼠带毒率)和气象资料(平均气温、降水量和日照时数)作为网络的输入,同年的肾综合征出血热发病率作为网络的输出.把1984-2009年的数据作为训练样本,2010-2013年的数据作为预测样本.分别建立BP神经网络和思维进化算法优化的BP神经网络预测模型,并比较两种模型的拟合和预测效果.结果 对于训练样本和预测样本,思维进化算法优化的BP神经网络的平均绝对误差(MAE)、平均绝对误差百分比(MAPE)以及均方误差平方根(RMSE)均小于未优化的BP神经网络.结论 思维进化算法优化的BP神经网络预测模型的拟合和预测效果均优于未优化的BP神经网络,具有较强的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宝森	中国医科大学公共卫生学院	150	1795	25.0	33.0
2	吴伟	中国医科大学公共卫生学院	97	757	16.0	21.0
3	郭军巧		50	501	14.0	18.0
4	安淑一		20	190	10.0	13.0
5	任仰武	中国医科大学公共卫生学院	6	39	4.0	6.0
6	夏玲姿	中国医科大学公共卫生学院	4	30	3.0	4.0