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摘要:
挖掘模型的建立与评价是数据挖掘的核心部分。介绍了数据挖掘中的决策表算法,再以某商业银行CRM系统为例,选取银行营销活动历史数据为对象,并详述了通过Clementine数据挖掘软件建立银行客户响应预测模型的方法。
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文献信息
篇名 基于决策表的数据挖掘建模方法研究
来源期刊 常州工学院学报 学科 工学
关键词 决策列表 Clementine 预测模型 响应率
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2016.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继成 长江大学工程技术学院 21 15 2.0 3.0
2 杜松江 长江大学工程技术学院 23 35 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策列表
Clementine
预测模型
响应率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
总下载数(次)
11
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