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摘要:
提出一种基于改进黑洞算法的阵列天线方向图综合方法,在可控吸收率的基础上实施后向学习机制,增加种群多样性以避免早熟收敛.针对基本黑洞算法在局部搜索方面的不足引入爬山搜索算子,增加个体搜索深度以提高寻优效率.将所提算法应用于稀疏天线阵和等距非均匀天线阵的方向图综合,仿真结果验证了所提算法解决该类问题的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进黑洞算法的阵列天线方向图综合
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 阵列天线 黑洞算法 方向图综合
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 236-242,261
页数 8页 分类号 TN820.1
字数 5459字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2015062302
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施荣华 中南大学信息科学与工程学院 190 1122 15.0 23.0
2 董健 中南大学信息科学与工程学院 27 155 8.0 11.0
3 钱婷婷 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (60)
参考文献  (15)
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2018(2)
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2019(1)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
阵列天线
黑洞算法
方向图综合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导