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摘要:
本文提出基于分区和最优测试向量生成的硬件木马检测方法。首先,采用基于扫描细胞分布的分区算法将电路划分为多个区域。然后,提出测试向量重组算法,对各区域依据其自身结构生成近似最优的测试向量。最后,进行分区激活和功耗分析以检测木马,并采用信号校正技术消减制造变异和噪声的影响。优点是成倍提高了检测精度,克服了制造变异的影响,解决了面对大电路的扩展性问题,并可以定位木马。在基准电路上的验证实验表明检测性能有较大的提升。
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文献信息
篇名 基于探索式分区和测试向量生成的硬件木马检测方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 硬件安全 硬件木马检测 探索式分区 最优测试向量生成
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1132-1138
页数 7页 分类号 TP309
字数 3983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡爱群 东南大学信息科学与工程学院 204 2184 22.0 39.0
2 王箭 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 49 315 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
硬件安全
硬件木马检测
探索式分区
最优测试向量生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电子学报
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0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
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1962
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