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摘要:
为提高光照估计的精度并保持相对较快的运行速度,提出了一种新的基于颜色边缘矩和锚定邻域正则化回归的色彩恒常算法.首先提取不同阶数的颜色边缘矩作为场景图像特征.然后,在锚定样本的邻域内采用一种迭代的平方F 范数正则化回归来学习颜色边缘矩特征与光照间的映射矩阵.最后,对测试样本的光照估计可基于与其最近邻的锚定样本的关联映射矩阵获得,该映射矩阵在训练阶段已被预先计算并存储.在2个标准图像数据集上的实验结果表明,所提算法性能明显优于现有相关算法,其中值角度误差较现有算法至少分别下降了10.35%和7.44%.
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文献信息
篇名 基于颜色边缘矩和锚定邻域正则化回归的色彩恒常算法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 色彩恒常 颜色边缘矩 锚定邻域 最近邻
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 426-431
页数 6页 分类号 TP391
字数 899字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2016.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗凯 西北工业大学航海学院 103 407 9.0 15.0
2 吴萌 西北工业大学航海学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
色彩恒常
颜色边缘矩
锚定邻域
最近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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1
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8843
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