基于情感和网络分析的社交网络用户人格预测

• 作者: 姜霖霖 李继云 杨洁
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 情感分析 网络分析 人格预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP305
• 字数: 4612字
• 语种: 中文

摘要

人格是对人类之间不同个体特征的高度概括,与人类的行为密切相关.人们在社交网络中的行为同样受到人格的影响,了解社交网络用户的人格对于推荐系统和个性化广告都有很大的价值.已有的关于社交网络用户人格的研究大多仅使用用户数据的统计特征,没有反映用户数据的内在特征.本文提出一种新的社交网络用户人格预测方法,通过综合考虑用户的情感及用户网络分析特征预测用户人格类型,并通过Facebook用户数据分析实验验证了方法对提高人格预测准确率的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李继云	东华大学计算机科学与技术学院	38	225	9.0	12.0
2	杨洁	东华大学计算机科学与技术学院	6	22	2.0	4.0
3	姜霖霖	东华大学计算机科学与技术学院	3	7	1.0	2.0