基于季节卡尔曼滤波的行业区域用电负荷预测

• 作者: 唐志涛 李金瑾 陈俊 龙东
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 负荷预测 快速傅里叶 周期因子
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 学术应用研究
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

为了提高行业区域用电负荷预测的准确性,研究中长期用电负荷预测方法.经典卡尔曼滤波法是基于负荷为平稳序列的前提下进行的短期负荷预测,不适用于中长期负荷预测.根据行业中长期用电负荷数据的周期特性,加入季节因素,提出基于傅里叶变换的季节卡尔曼滤波法.通过实例分析和对比,验证该种算法的中长期负荷预测能力及用电行业泛化能力.分析结果表明:在中长期负荷预测方面,季节卡尔曼滤波法预测能力好,波动性小,误差范围小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐志涛	广西电网有限责任公司电力科学研究院	10	14	2.0	3.0
2	陈俊	广西电网有限责任公司电力科学研究院	13	60	5.0	6.0
3	龙东	广西电网有限责任公司电力科学研究院	12	26	3.0	4.0
4	李金瑾	广西电网有限责任公司电力科学研究院	10	14	3.0	3.0