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摘要:
为了实现对火山岩油藏的裂缝评价及预测,以岩心分析资料为基础,将常规测井、成像测井、动态资料及地震资料与地质理论相结合,应用模糊逻辑技术和人工智能非线性神经网络技术建立井间裂缝的综合预测法,建立三维空间裂缝的连续分布模型,实现井间裂缝的定量预测,在黄沙坨地区取得良好效果,为该区井位部署和开发方式转换指明方向,对同类型油藏裂缝预测具有指导意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 黄沙坨地区火山岩油藏裂缝评价及预测研究
来源期刊 吉林地质 学科 地球科学
关键词 黄沙坨地区 火山岩 参数表征 裂缝评价 裂缝预测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 基础地质· 矿床地质
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 P631.8
字数 2522字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊佐春 中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院 8 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
黄沙坨地区
火山岩
参数表征
裂缝评价
裂缝预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林地质
季刊
1001-2427
22-1099/P
16开
长春市南昌路120号
1982
chi
出版文献量(篇)
2347
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