一种基于Matrix的QR分解向量化方法

• 作者: 刘仲 鲁庆男
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: QR分解 向量处理器 Givens旋转 软件流水
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 210-216
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.027
• 字数: 5313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.02.003

摘要

提出一种基于Matrix的Givens旋转的QR分解向量化方法.针对Matrix的体系结构特点,对向量数据访存和计算进行优化,使计算均衡分布到各个向量处理单元;设计双缓冲DMA的数据传输策略,使得内核的计算与DMA数据搬移的时间完全重迭,内核始终处于峰值计算,从而取得最佳的计算效率.实验结果表明,该方法能够取得较高的计算效率和性能加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘仲	国防科学技术大学计算机学院	10	110	5.0	10.0
2	鲁庆男	国防科学技术大学计算机学院	1	0	0.0	0.0