基于关联规则的条件函数依赖发现及数据修复

• 作者: 图雅 张春生 李艳 翁慧 魏国利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关联规则 条件函数依赖 一致性 数据修复 大数据 缺失数据
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 384-387
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.014

摘要

大数据时代,数据的来源复杂,数据质量存在严重问题,有些数据不准确、缺失或存在错误.不正确的数据严重影响了数据挖掘的质量,给决策造成重大的影响.关于缺失数据的修复方法很多,其中条件函数依赖就是一个有效的方法,在如何发现条件函数依赖方面已经有了很多研究成果.提出一种应用关联规则构建条件函数依赖的方法,由于关联规则通过数据挖掘得到,具有一定的隐蔽性,不是一般的方法能够发现,所以,由关联规则构建的条件函数依赖具有一定的应用价值,给出了构建方法,并通过实验证明其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春生	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	60	187	8.0	10.0
2	李艳	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	25	86	5.0	7.0
3	翁慧	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	17	141	6.0	11.0
4	图雅	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	60	245	9.0	13.0
5	魏国利	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	11	34	3.0	5.0