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摘要:
针对自主研发的“睿训课堂”移动学习教学软件中长期积累海量数据分析的需要,将学生学习兴趣分为短期学习兴趣和长期学习兴趣,提出一种基于“大数据”的学生学习偏好模型.并根据学生浏览行为和日志记录数据,挖掘学生短期学习兴趣.利用后台服务器数据库中的数据,对初始学生用户注册信息进行挖掘,提取出学生长期学习兴趣.实验结果表明,基于“大数据”的学生用户学习偏好模型方法是合理和有效的.
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文献信息
篇名 基于大数据的用户学习偏好建模及应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 移动学习 大数据 短期学习兴趣 长期学习兴趣 学生学习偏好 日志挖掘
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP311.131
字数 4511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓东 河南师范大学计算机与信息工程学院 58 405 11.0 17.0
2 马英运 河南师范大学计算机与信息工程学院 3 11 1.0 3.0
3 单留举 河南师范大学计算机与信息工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动学习
大数据
短期学习兴趣
长期学习兴趣
学生学习偏好
日志挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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