神经网络和模糊综合评判在边坡稳定性分析中的应用比较

• 作者: 张学焱 李雪珍 饶运章 黄永刚
• 来源期刊: 有色金属科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 模糊综合评判 边坡稳定性 BP 稳定性等级
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 【矿业?环境】
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: X141|TD31
• 字数: 2048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2016.03.017

摘要

采用BP神经网络和模糊综合评判两种方法应用预测边坡稳定性，选取摩擦角、内聚力、重度、边坡角、孔隙压力比、边坡高度6个指标作为评价因子，结合60个边坡实例，分别采用BP神经网络和模糊综合评判对样本边坡进行稳定性评价。对两者预测结果的优劣性进行评判，结果表明BP神经网络评判结果精度更高，模糊综合评判则可以较好地实现评判等级划分。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶运章	江西理工大学资源与环境工程学院	96	524	13.0	17.0
2	黄永刚	江西理工大学资源与环境工程学院	13	47	5.0	6.0
3	张学焱	江西理工大学资源与环境工程学院	11	51	4.0	7.0
4	李雪珍	江西理工大学资源与环境工程学院	9	52	5.0	7.0