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摘要:
基于神经网络预测、多目标优化和建筑信息建模技术,提出了严寒地区办公建筑形态节能设计流程;进一步阐释了基于自然采光与热性能考量下的严寒地区办公建筑形态节能设计策略,并展开了案例实践.验证了提出的设计流程与策略对提高严寒地区办公建筑形态节能设计精度与效率的有效性.
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夏热冬暖地区某办公建筑自然通风节能潜力
夏热冬暖地区
自然通风
节能潜力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 光热性能考虑下的严寒地区办公建筑形态节能设计研究
来源期刊 建筑学报 学科
关键词 自然采光性能 热性能 多目标优化 神经网络 办公建筑形态节能设计 严寒地区
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号
字数 6504字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙澄 哈尔滨工业大学建筑学院 71 451 12.0 18.0
2 韩昀松 哈尔滨工业大学建筑学院 16 94 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(12)
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研究主题发展历程
节点文献
自然采光性能
热性能
多目标优化
神经网络
办公建筑形态节能设计
严寒地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑学报
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0529-1399
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