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摘要:
随着语义网的快速发展,为了实现科学数据的共享,越来越多的科学数据被加工发布为关联数据,进而应用于关联查询和关联发现。针对大规模关联数据的管理,本文通过构建 RDF数据库集群来存储海量数据,设计了基于 SPARQL端点的联合查询系统来解决用户跨机器透明查询的问题,分析了存储策略和联合查询系统的查询处理相关技术。实际运行表明,本平台易于集成使用,可以实现大规模 RDF数据的可扩展性存储和有效查询。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于数据库集群的海量 RDF数据联合查询系统的研究与实现
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 关联数据 RDF存储系统 SPARQL端点 联合查询
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 技 术
研究方向 页码范围 24-35
页数 12页 分类号
字数 6844字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2016.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎建辉 中国科学院计算机网络信息中心 60 630 16.0 24.0
2 徐仕超 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
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参考文献  (2)
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1970(1)
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2016(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关联数据
RDF存储系统
SPARQL端点
联合查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
出版文献量(篇)
501
总下载数(次)
5
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