基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标差分进化算法

• 作者: 刘醒 唐永超 孙浩 杨景明 车海军
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 约束多目标 选择策略 差分进化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 45-51
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2014.1885

摘要

在处理有约束多目标问题的进化算法中,目前普遍采用Deb教授提出的约束占优的直接支配选择策略.在约束处理中,优秀不可行解与优秀可行解同样重要,但在直接支配选择策略中,不可行解被选择的几率很小.针对此问题,设计一种环境Pareto支配的选择策略,并基于此提出用于解决有约束多目标问题的差分进化算法.对经典测试函数进行仿真计算,结果表明,与其他算法相比,所提出的算法具有更高的收敛性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景明	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	105	610	14.0	18.0
2	车海军	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	56	378	12.0	16.0
4	孙浩	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	22	102	6.0	9.0
7	刘醒		3	17	2.0	3.0
8	唐永超		1	15	1.0	1.0