近红外光谱分析法快速测定稻谷常规化学指标

• 作者: 杨学文
• 来源期刊: 粮油食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二回归 稻谷 品质指标测定
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 质量安全
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TS212.7
• 字数: 2441字
• 语种: 中文

摘要

采集150份有代表性的我国南方地区稻谷样品的近红外光谱，用偏最小二回归分析法（PLS），建立了稻谷的水分、直链淀粉、蛋白以及胶稠度的近红外定量分析模型，并对30份预测集样品进行了验证。水分、直链淀粉、蛋白以及胶稠度的校正集模型的决定系数所（ R2）分别为0．9903、0．5603、0．9132以及0．6780，交互验证均方根误差（RMSECV）分别为0．3728％、1．4569％、0．3054％以及5．0315％；验证集标准预测偏差（RMSEP）分别为0．3825％、1．4650％、0．5100％以及5．0521％。结果表明，近红外光谱分析法可以满足快速分析的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学文		15	52	4.0	6.0