基于遗忘曲线的自适应词汇记忆模型

• 作者: 孙晓光 熊万强 蔡乐
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 词汇记忆 遗忘曲线 自适应 反馈控制 艾宾浩斯
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4189字
• 语种: 中文

摘要

进一步论述了智能词汇记忆模型选择幂函数拟合艾宾浩斯记忆曲线建立记忆的数学模型的正确性,并针对智能词汇记忆模型在自适应每个用户的记忆情况上的不足,引入含有参考模型的自适应控制系统.根据用户实际的单词测试结果和复习时刻作为反馈控制信号,再结合合理的记忆周期时间规划表来确定下一次的记忆曲线衰减系数,从而将智能词汇记忆模型改进成自适应词汇记忆模型.实验结果表明,自适应词汇记忆模型不仅对每个用户的记忆情况有良好的自适应性,还进一步减少了用户6.23％的时间用来掌握词汇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓光	复旦大学计算机科学技术学院	27	245	8.0	14.0
2	蔡乐	复旦大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0
3	熊万强	复旦大学计算机科学技术学院	2	8	1.0	2.0