P CA-SDG在反应堆冷却剂系统典型故障诊断中的应用

• 作者: 刘永阔 彭敏俊 段智勇 温志斌
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 核动力装置 故障诊断 主元分析 符号有向图 反应堆冷却系统
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TL36
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201601007

摘要

随着我国核能应用规模的扩大，核电厂安全成为核能发展中的重要研究课题；为了保障核电厂的安全运行，国内外提出了各种方法对核电厂进行状态监测、故障诊断和故障预报。符号有向图（ SDG）能够简洁有效地对各种故障模式进行描述，并且在解释故障传播路径方面有一定优势，但存在节点阈值确定困难的问题，为此提出结合主元分析（ PCA）与符号有向图进行研究，PCA通过分析残差检测故障的发生，然后SDG对PCA得到的残差确定节点状态，进行推理，得出故障的类型。通过模拟器PCTRAN的数据测试，验证该方法能及时准确地检测到故障并诊断出故障的类型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永阔	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	53	334	9.0	15.0
2	彭敏俊	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	72	444	11.0	16.0
3	温志斌	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	1	0	0.0	0.0
4	段智勇	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	5	7	2.0	2.0