BP神经网络在脱气井产出剖面测井解释中的应用

• 作者: 王倩
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 神经网络 流量模拟实验 含水率 三相流 密度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 综合应用
• 页码范围: 234-238
• 页数: 5页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2016.02.021

摘要

油井开发后期,因流压降低脱气,井筒中的两相流动变为三相流动,原有的测井解释方法已不再适应.为了研究三相流产出剖面相关参数计算方法,在模拟井进行三相流产出剖面测井实验.模拟实验采用由涡轮流量计、电导探针含水率计及压差密度计组成的多参数组合仪进行.实验在三相流模拟井中获得3个原始参数:涡轮转数、持水率及混合密度.应用时间序列统计分析方法在时域中提取压差密度计响应值的6个特征量.用这6个特征量及实验获得的3个原始参数,共9个反映三相流动特性的特征量作为输入向量,运用BP人工神经网络进行训练,对总流量、液相流量及含水率进行预测,效果良好.将该方法应用于现场试验井,取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩		19	32	4.0	4.0