原文服务方: 地震研究       
摘要:
采用玉树地震QuickBird影像,对不同损毁级别的建筑物进行采样分析,提取不同损毁情况表征纹理特征的灰度共生矩阵中区分度较好的特征参数.比较不同特征融合之后损毁建筑物提取精度.结果表明,灰度共生矩阵中纹理特征参数对不同损毁程度的建筑物具有不同的区分度,光谱特征与纹理特征结合,损毁建筑物识别精度最高,不同的特征参数混淆使用会造成信息冗余,从而降低信息提取精度.在实际工作中,要根据遥感震害机理选取合适的特征组合,提高损毁建筑物的提取精度.
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文献信息
篇名 不同特征融合的震后损毁建筑物识别研究
来源期刊 地震研究 学科
关键词 遥感影像 多特征融合 纹理特征 损毁建筑物
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 486-493
页数 8页 分类号 P315-39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张景发 113 936 18.0 26.0
2 李强 21 291 9.0 17.0
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研究主题发展历程
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遥感影像
多特征融合
纹理特征
损毁建筑物
研究起点
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期刊影响力
地震研究
季刊
1000-0666
53-1062/P
大16开
1978-01-01
chi
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