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摘要:
遥感图像配准是图像融合、变化检测、图像镶嵌等应用中不可缺少的步骤。近年来,出现了大量基于尺度不变特征变换( scale invariant feature transform,SIFT)的遥感图像配准方法。在对已有基于SIFT的遥感图像配准文献的调研分析基础上,对各种SIFT遥感图像配准技术进行了系统性评述,将各种改进方法分为SIFT提升算法、针对遥感图像性质的改进、混合方法以及针对算法流程的改进等4类;分析了不同类型改进方法的适用范围和优缺点;指出了SIFT遥感图像配准技术存在的主要问题和难点,对其未来的发展方向进行了展望,为后续研究提供参考。
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文献信息
篇名 基于SIFT的遥感图像配准技术综述
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 尺度不变特征变换(SIFT) 遥感图像 图像配准 特征提取
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 14-20
页数 7页 分类号 TP79
字数 7813字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2016.02.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶发茂 南昌大学计算机科学与技术系 21 134 7.0 11.0
2 李孚煜 南昌大学计算机科学与技术系 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特征变换(SIFT)
遥感图像
图像配准
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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