基于SIFT的遥感图像配准技术综述

• 作者: 叶发茂 李孚煜
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换(SIFT) 遥感图像 图像配准 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 7813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.03

摘要

遥感图像配准是图像融合、变化检测、图像镶嵌等应用中不可缺少的步骤。近年来,出现了大量基于尺度不变特征变换( scale invariant feature transform,SIFT)的遥感图像配准方法。在对已有基于SIFT的遥感图像配准文献的调研分析基础上,对各种SIFT遥感图像配准技术进行了系统性评述,将各种改进方法分为SIFT提升算法、针对遥感图像性质的改进、混合方法以及针对算法流程的改进等4类；分析了不同类型改进方法的适用范围和优缺点；指出了SIFT遥感图像配准技术存在的主要问题和难点,对其未来的发展方向进行了展望,为后续研究提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶发茂	南昌大学计算机科学与技术系	21	134	7.0	11.0
2	李孚煜	南昌大学计算机科学与技术系	1	24	1.0	1.0