基于改进的奇异值分解的红外弱小目标检测

• 作者: 冯洋
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外图像 目标检测 背景抑制 改进的奇异值分解
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: ? 光通信与光信息技术?
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.03.007

摘要

为了克服传统的基于奇异值分解的目标检测方法存在目标强度变弱的不足之处，采用改进的奇异值分解方法用于红外弱小目标检测。根据奇异值分解的性质，对其中目标贡献最大的中序部分奇异值进行了非线性修正的改进，并将其它奇异值设置为零后通过重构图像得到背景抑制后的目标图像。结果表明，该方法不仅能够保存和增强目标能量，提高目标信号的信杂比和对比度，而且还能得到很好的背景抑制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯洋	渭南师范学院物理与电气工程学院	33	103	6.0	8.0