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摘要:
VaR 是目前国际上应用最广泛的度量金融风险的指标之一,其核心在于波动率,也就是方差的参数估计.采用 EWMA 模型估计方差,并且结合风险溢价特征的 GARCH(1,1)-M 模型计算出沪深300股指及其期货的最优衰减因子为0.93325,摒弃了以往采用0.9400作为衰减因子的一贯做法,并且运用Cornish-Fisher 方程对正态分布的分位数进行了修正,得到修正后的套期保值比率以及资产组合的 VaR,与传统的套期保值模型相比,该模型的风险价值 VaR 降低的程度明显,并且对投资组合未来的 VaR 具有很好的预测效果,表明 EWMA-GARCH(1,1)-M 模型对沪深300股指期货的套期保值效果较好.
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文献信息
篇名 应用 EWMA-GARCH(1,1)-M 模型对沪深300股指期货最小 VaR 套期保值效果研究?
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 最小VaR套期保值模型 衰减因子 Cornish-Fisher EWMA-GARCH(1, 1)-M模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 【数理经济】
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 F064.1
字数 5616字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
最小VaR套期保值模型
衰减因子
Cornish-Fisher
EWMA-GARCH(1, 1)-M模型
研究起点
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1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
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