基于网络结构特征的作业车间瓶颈识别方法

• 作者: 冯欢欢 孙文磊 李晓娟 袁逸萍
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 作业车间 瓶颈贡献度 瓶颈识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数字化/网络化/智能化制造技术
• 页码范围: 1088-1096
• 页数: 9页
• 分类号: TH166|TP181
• 字数: 6748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2016.04.023

摘要

针对作业车间管理层面的瓶颈识别,从制造系统复杂性与复杂网络相结合这一全新视角,提出基于网络特性的制造瓶颈识别方法.根据设备工装、工艺路线、物流路径和产品配置等多层次生产数据,建立了作业车间网络模型.对瓶颈内涵进行了扩充,提出基于网络瓶颈效率矩阵的瓶颈识别算法.综合考虑了网络结构、网络传播机制及节点自身特性的影响,利用节点的制造负载和节点间的网络瓶颈效率矩阵表征节点的瓶颈程度,克服了其他算法中瓶颈节点识别只依赖于邻接节点的不足.通过对某机电产品企业车间生产瓶颈的动态监控和预测,验证了该瓶颈识别方法的有效性和准确性,也表明制造系统的网络模型是实现制造系统快速评估的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文磊	新疆大学机械工程学院	325	1422	16.0	21.0
2	袁逸萍	新疆大学机械工程学院	68	228	8.0	12.0
3	冯欢欢	新疆大学机械工程学院	8	21	2.0	4.0
4	李晓娟	新疆大学机械工程学院	38	120	7.0	9.0