谐波分析方法在沿海风速数值预报订正的应用

• 作者: 余江 吴息 周海 王彬滨 许婷婷
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数值预报 风速订正 误差变化特征 谐波分析 BP 神经网络 短期预报
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 752-758
• 页数: 7页
• 分类号: P435
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2016.05.018

摘要

利用福建漳浦沿海一座测风塔2009年12月—2010年11月的观测资料和中央气象台发布的MM5风速数值预报资料，统计分析了沿海近地层风速和风速数值预报误差的变化特征，统计结果表明：全年和各季节的风速变化具有明显的日变化特征，日最小风速出现在上午至午后，日最大风速则出现在旁晚至凌晨；同时，风速数值预报与测风塔实测风速的误差也存在较明显的日变化特征，这种变化特征与近地层湍流的发生发展有密切联系。在统计分析基础之上，提出一种谐波分析与人工神经网络（ANN）相结合的24 h 短期风速数值预报的订正方法，订正试验结果表明：该方法可以每24 h 更新一次预报结果，相对于风速数值预报的精度，两次独立样本检验的平均绝对误差分别减小25．6％、28．8％，且订正后使得风速数值预报的系统性偏差有明显下降。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴息	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	32	283	9.0	15.0
2	周海	国网电力科学研究院清洁能源发电研究所	10	45	4.0	6.0
3	王彬滨	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	5	8	2.0	2.0
5	余江	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	5	19	2.0	4.0