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摘要:
以贵州省为研究区域,运用偏最小二乘回归分析方法,构建贵州省粮食生产影响因素的偏最小二乘回归模型.通过对模型进行检验,发现该回归模型对自变量X和因变量Y的解释能力较强自变量集与因变量集之间存在着显著的线性关系,且拟合优度高达R2=0.988 6,表明回归模型精度较高,可靠性强.研究结果表明,在所选取的指标中,粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积等是影响贵州省粮食生产的关键因素.
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文献信息
篇名 贵州省粮食产量影响因素的偏最小二乘回归分析
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 贵州省 粮食生产 影响因素 偏最小二乘回归法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 151-158
页数 8页 分类号 F321
字数 7221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2016.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李福夺 贵州大学管理学院 28 73 5.0 6.0
2 杨兴洪 贵州大学管理学院 44 114 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
贵州省
粮食生产
影响因素
偏最小二乘回归法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
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