基于改进引力搜索的武器目标分配方法

• 作者: 何广军 尤晓亮 张明亮 李槟槟 田德伟
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 武器目标分配 引力搜索算法 粒子群算法 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 语种: 中文

摘要

针对目前武器目标分配(WTA)问题所用引力搜索算法(GSA)存在着早熟收敛的问题,提出了基于改进GSA的武器目标分配方法.该方法首先将粒子群算法(PSO)的记忆信息和群体共享信息能力引入到GSA算法之中,再将混沌搜索(CS)的思想嵌入到改进的GSA算法之中,提出了CP-GSA算法;然后利用提出的CP-GSA算法直接求解WTA最小化问题,进行武器目标分配.仿真实验表明:所提出的方法能够有效解决WTA问题,提高分配性能,在4个地面防空作战单元抗击8个来袭目标的情况下,迭代41次即可得到最优解,适应度值为1.18,与枚举法所得的最优适应度值相等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何广军		72	268	9.0	13.0
2	张明亮		24	46	4.0	5.0
3	田德伟		5	17	3.0	4.0
4	李槟槟		8	22	3.0	4.0
5	尤晓亮		4	11	2.0	3.0