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摘要:
压缩采样(CS,又称压缩感知)技术的出现为频谱感知在更宽的频谱范围探测稀疏信号带来了革命性的契机.这里将观测矩阵优化与压缩采样自适应过程相结合,提出了一种优化的自适应压缩宽带频谱感知算法.此外,还引入交叉验证理论,从而保证了信号采样阶段的自动终止,以防止浪费硬件资源.理论分析和实验仿真表明,相比于传统自适应压缩感知方法,所提算法能够在较低信号采样率的情况下获得满意的信号恢复精度.
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文献信息
篇名 基于观测矩阵优化的自适应压缩宽带频谱感知
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 认知无线电 宽带频谱感知 自适应压缩采样 观测矩阵优化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 网络与系统
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TN92
字数 4951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐以涛 解放军理工大学通信工程学院 40 313 9.0 16.0
2 赵勇 解放军理工大学通信工程学院 5 16 2.0 4.0
3 王志文 解放军理工大学通信工程学院 3 16 2.0 3.0
4 黄鑫权 解放军理工大学通信工程学院 3 9 1.0 3.0
5 林刚 解放军理工大学通信工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
宽带频谱感知
自适应压缩采样
观测矩阵优化
研究起点
研究来源
研究分支
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通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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