基于NSCT和直方图的电力设备红外图像增强

• 作者: 李庆武 杨文陵 王门鸿 龚建新
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 电力设备 红外图像增强 自适应阈值 NSCT变换 直方图双向均衡
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2016.03.012

摘要

针对夜间电力设备红外图像质量差、对比度较低的问题,提出一种基于直方图双向均衡化和NSCT变换相结合的电力设备夜间红外图像增强方法.首先对夜间红外图像进行NSCT分解,得到各方向的高频子带系数和低频子带系数,对于低频子带采用直方图双向均衡技术进行增强处理.高频子带采用自适应阈值方式进行系数分离,并对大于阈值的部分高频系数进行放大处理,对低于阈值的高频系数进行抑制;最后经NSCT逆变换得到增强图像.实验结果表明,提出的算法可以有效提高图像对比度,增强图像的视觉效果,突出图像的边缘轮廓信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学物联网工程学院	99	812	17.0	24.0
2	王门鸿		4	27	2.0	4.0
3	杨文陵		3	3	1.0	1.0
4	龚建新		2	3	1.0	1.0