改进遗传算法的云数据容灾备份方案

• 作者: 袁海峰
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 数据容灾 改进型遗传算法 备份成本 恢复时间
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3157字
• 语种: 中文

摘要

针对云服务供应商的数据容灾系统中成本和恢复时间优化问题,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的云数据容灾备份方案.首先,根据各云供应商的存储价格、通信价格和带宽等属性构建数据备份模型.然后,提出一种改进型遗传算法,通过一个替换重组操作来提高算法的收敛速度和寻优能力.最后,以备份成本和恢复时间的加权和为优化目标,利用IGA求解最优备份方案.实验结果表明,该方案在备份成本和恢复时间方面具有优越的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁海峰	苏州科技大学网络与教育技术中心	13	51	3.0	7.0