基于电力线室内定位算法研究

• 作者: 于少东 田建平 胡勇 黄丹平
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力线 室内定位 支持向量机 K近邻法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 136-143
• 页数: 8页
• 分类号: TP393|TH89
• 字数: 4777字
• 语种: 中文

摘要

针对现有室内定位系统成本高、供电不方便和扩展性差等问题,提出了基于电力线室内定位系统,论述该系统工作原理.在此基础上,提出基于支持向量分类机SVCM和K近邻法KNN的混合室内定位算法进行定位并详细论述其原理;通过试验采集信号,分析了基于电力线定位信号室内传播特点,建立了接收信号强度RSS特征样本库;最后分别应用SVCM、KNN以及SVCM-KNN算法进行定位实验,对比了三者定位性能.实验结果表明,SVCM-KNN算法可以有效降低定位误差,达到室内定位精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田建平		57	166	7.0	9.0
2	胡勇		46	136	7.0	8.0
3	黄丹平		28	87	6.0	8.0
5	于少东		10	26	4.0	5.0