自适应正则化算法的粒径测量数值研究

• 作者: 段天雄 沈建琪 胡彬
• 来源期刊: 中国粉体技术
• 关键词: 反演 粒径分布 矢量相似度 自适应正则化算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 颗粒测试与表征
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP701
• 语种: 中文
• DOI: 10.13732/j.issn.1008-5548.2016.01.021

摘要

针对光散射颗粒测量技术中需要求解病态线性方程组的问题,通过研究正则化与矢量相似度预测算法的反演精度和抗噪性能以及这2种算法的缺陷,将这2种算法相结合,提出一种可以有效求解病态问题的自适应正则化算法.结果表明:该算法可以针对不同形态的粒径分布结果做出不同的处理,粒径分布较窄时去掉多余的小峰,粒径分布较宽时进行平滑处理,改善了反演的精度;标准颗粒测试实验证实了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈建琪		44	197	7.0	13.0
2	胡彬		3	7	1.0	2.0
3	段天雄		3	7	1.0	2.0