基于高校网站内容的实体抽取研究

• 作者: 吕学强 周建设 崔梦娇 李红莲
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高校会议稿 实体识别 基于规则 条件随机场
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.05.020

摘要

针对高校网站上大量的会议稿中的人名、地名以及会议名称等重要信息,提出了一种基于规则与统计相结合的识别方法,首先根据会议稿的特点将会议稿分为2类,规则和非规则会议稿,其中规则会议稿采用编写规则的方法来抽取会议稿中的实体,非规则会议稿则通过条件随机场进行初步识别,然后,再针对条件随机场未能识别的实体进行基于规则的识别.实验结果表明,该方法的识别效果明显优于仅采用单次规则或条件随机场的处理结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红莲	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	30	188	5.0	13.0
2	吕学强	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	146	1187	15.0	30.0
3	崔梦娇	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	2	1	1.0	1.0
4	周建设	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	2	1	1.0	1.0