基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究

• 作者: 刘凯 李进 沈婕 马劲松
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路网 制图综合 BP神经网络 拓扑参数 智能选取
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 325-330
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.03.020

摘要

道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点.BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的连通性和整体结构特征.因此,提出一种基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取方法.首先选择训练样本并计算其拓扑参数;然后设计BP神经网络的结构,利用训练样本进行训练,找出最佳网络结构;最后选取不同特征的道路网进行实验,将选取结果与专家选取的结果进行对比分析,评价了该方法的优势与不足,并指出了下一步的改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈婕	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	35	386	11.0	18.0
5	刘凯	南京大学地理信息科学系	17	42	4.0	5.0
6	马劲松	南京大学地理信息科学系	66	952	17.0	29.0
7	李进	南京大学地理信息科学系	3	9	2.0	3.0