基于伴随状态方法的地下水污染源识别研究

• 作者: 卢文喜 吴吉春 曹彤彤 曾献奎
• 来源期刊: 高校地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 伴随状态方法 污染源识别 溶质运移 灵敏度矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 水资源与工程地质学
• 页码范围: 563-571
• 页数: 9页
• 分类号: TV122
• 字数: 6156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16108/j.issn1006-7493.2015231

摘要

地下水污染源的识别不仅可为地下水治理方案的制定提供依据，还可用于追究相关排污对象的责任。传统的污染源识别方法面临计算负荷的困难，而伴随状态方法只需运行少量的污染物运移模型。通过灵敏度矩阵建立污染源特征与污染物分布的数学关系，根据溶质运移模型推导出伴随状态下的污染源识别模型。分别考虑二维均质、非均质含水层中的单点与多点污染源污染问题，将伴随状态方法应用于污染源特征识别的四个案例中，根据监测数据识别污染源的位置及源强。结果表明，伴随状态方法在地下水污染源识别中有较好的适用性，可用于识别地下水污染源的位置及源强特征，并具有很高的计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文喜	吉林大学环境与资源学院	161	2069	23.0	38.0
2	曹彤彤	表生地球化学教育部重点实验室南京大学地球科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
3	曾献奎	表生地球化学教育部重点实验室南京大学地球科学与工程学院	2	8	2.0	2.0
4	吴吉春	表生地球化学教育部重点实验室南京大学地球科学与工程学院	20	81	5.0	7.0