基于主成分回归分析的需水预测研究

• 作者: 张少杰 游洋
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 需水预测 主成分 回归 南京
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 43-45,56
• 页数: 4页
• 分类号: TV214
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2016.03.015

摘要

水资源是城市发展的动力,需水量准确预测对城市可持续发展具有重要意义.需水量受多重因素影响,单一使用多重线性回归难以保证预测的准确性和科学性.根据南京市2005-2014年7个经济、社会发展相关指标,利用主成分回归分析建立模型使用原始变量对用水量进行预测.结果表明,应用主成分回归模型进行需水预测,比多重线性回归模型精度高,也较好地拟合了实际用水量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少杰		9	29	4.0	4.0