基于GA-SVR的大学生手机依赖预警系统

• 作者: 刘东升 原大明 徐炜君 魏勇
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 手机APP 支持向量回归机 预警系统
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 556-560
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2016.05.018

摘要

针对手机依赖严重影响大学生课堂学习效率的问题,利用GA优化SVR的惩罚因子C、不敏感损失参数ε和核函数参数γ,设计了一种大学生手机依赖预警系统.系统通过手机APP发布和回收手机依赖调查问卷,避免了问卷的发放、收集和数据录入分析等繁琐的工作.系统通过问卷数据建立的GA-SVR预警模型,可以较为准确的预测出学生的综测成绩进而给出预警信息.系统的统计分析功能可以实现任意时段预警信息的统计分析,便于教学管理者和教师掌握学生整体状态并采取应对措施.实际运行结果表明,系统可以自动的进行手机依赖的预警和统计分析,系统分析结果可信、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏勇	燕山大学理学院	27	195	7.0	13.0