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摘要:
针对手机依赖严重影响大学生课堂学习效率的问题,利用GA优化SVR的惩罚因子C、不敏感损失参数ε和核函数参数γ,设计了一种大学生手机依赖预警系统.系统通过手机APP发布和回收手机依赖调查问卷,避免了问卷的发放、收集和数据录入分析等繁琐的工作.系统通过问卷数据建立的GA-SVR预警模型,可以较为准确的预测出学生的综测成绩进而给出预警信息.系统的统计分析功能可以实现任意时段预警信息的统计分析,便于教学管理者和教师掌握学生整体状态并采取应对措施.实际运行结果表明,系统可以自动的进行手机依赖的预警和统计分析,系统分析结果可信、可靠.
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文献信息
篇名 基于GA-SVR的大学生手机依赖预警系统
来源期刊 杭州师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 手机APP 支持向量回归机 预警系统
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 556-560
页数 5页 分类号 TP391
字数 2775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-232X.2016.05.018
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏勇 燕山大学理学院 27 195 7.0 13.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
手机APP
支持向量回归机
预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-232X
33-1348/N
大16开
杭州市下沙高教园区学林街16号
1979
chi
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