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基于GA-SVR的大学生手机依赖预警系统
基于GA-SVR的大学生手机依赖预警系统
作者:
刘东升
原大明
徐炜君
魏勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
手机APP
支持向量回归机
预警系统
摘要:
针对手机依赖严重影响大学生课堂学习效率的问题,利用GA优化SVR的惩罚因子C、不敏感损失参数ε和核函数参数γ,设计了一种大学生手机依赖预警系统.系统通过手机APP发布和回收手机依赖调查问卷,避免了问卷的发放、收集和数据录入分析等繁琐的工作.系统通过问卷数据建立的GA-SVR预警模型,可以较为准确的预测出学生的综测成绩进而给出预警信息.系统的统计分析功能可以实现任意时段预警信息的统计分析,便于教学管理者和教师掌握学生整体状态并采取应对措施.实际运行结果表明,系统可以自动的进行手机依赖的预警和统计分析,系统分析结果可信、可靠.
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文献信息
篇名
基于GA-SVR的大学生手机依赖预警系统
来源期刊
杭州师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
遗传算法
手机APP
支持向量回归机
预警系统
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
数学与计算机科学
研究方向
页码范围
556-560
页数
5页
分类号
TP391
字数
2775字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-232X.2016.05.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏勇
燕山大学理学院
27
195
7.0
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被引次数趋势
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
手机APP
支持向量回归机
预警系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
杭州师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-232X
CN:
33-1348/N
开本:
大16开
出版地:
杭州市下沙高教园区学林街16号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2397
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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