基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出将基于Stokes参量的偏振共焦显微成像技术应用于弱各向异性物质的成像研究.通过将分振幅Stokes参量测量法与共焦扫描成像技术相结合的方法,得到了基于Stokes参量测量的偏振共焦显微成像系统.利用该系统对具有弱各向异性的生物组织样品进行逐点测量,通过四个通道同时测量获得全部的Stokes参量.再以计算得到的偏振参量作为成像物理量进行图像重建,获得对应Stokes参量、偏振度、相位差、方位角和椭率角的空间分布图像,从而对生物组织实现细胞水平的偏振显微成像研究.实验结果表明:基于Stokes参量的偏振共焦显微成像技术能够获得弱各向异性的生物组织样品的显微图像,并通过比较样品的Stokes参量及相关偏振参量的分布图像,提取样品全部的偏振信息,从而为生物组织的特性研究提供更丰富的信息.
推荐文章
土体各向异性研究进展
土体
原生各向异性
应力诱导各向异性
本构模型
地层速度各向异性及其应用
各向异性
横波分裂
应力
裂缝
识别
地层评价
一种适用于各向异性土体的破坏准则
各向异性
破坏准则
组构张量
修正偏应力
不变量
2195铝锂合金的各向异性研究
2195铝锂合金
时效
力学性能
各向异性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Stokes参量共焦显微术用于弱各向异性物质的成像研究
来源期刊 激光生物学报 学科 物理学
关键词 Stokes参量 偏振光成像 共焦显微成像 各向异性
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 21-26,55
页数 7页 分类号 O436.3|Q-334
字数 3201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2016.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐志列 华南师范大学物理与电信工程学院 88 541 13.0 18.0
10 程怡 华南师范大学物理与电信工程学院 2 4 1.0 2.0
11 何燕玟 华南师范大学物理与电信工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (5)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Stokes参量
偏振光成像
共焦显微成像
各向异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16619
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导