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摘要:
运用机器视觉技术与物联网技术对沥青拌合站生产设备进行数字图像处理,实现了沥青拌合站生产数据的实时监控.系统采用美国国家仪器公司LabVIEW软件的视觉与运动模块,对采集的数字图像进行图像预处理、图像增强、去除噪声等操作;采用阈值处理法对数字图像进行字符分割;最终光学字符识别函数来识别字符,同时将字符信息通过GPRS传输至远端数据服务器.本系统成功应用于西咸北环线高速公路沥青拌合站生产数据采集,识别率达99%.结果表明,系统可以实现对运营和生产情况的随时掌握,满足了项目的信息化精细化管理需求.
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文献信息
篇名 基于图像识别的沥青拌合站生产数据采集系统设计
来源期刊 内蒙古公路与运输 学科 交通运输
关键词 沥青拌合站 机器视觉 LabVIEW GPRS
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 交通管理
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 U491
字数 2769字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁鹏 长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室 27 413 10.0 20.0
2 吕东源 长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
沥青拌合站
机器视觉
LabVIEW
GPRS
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相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古公路与运输
双月刊
1005-0574
15-1157/U
大16开
内蒙古呼和浩特市新华大街3号
16-108
1976
chi
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